Natural Language Processing met Rosoka

Data komt tegenwoordig voor in vele formaten. Analisten en onderzoekers krijgen dan ook niet alleen te maken met een spreadsheet die ze moeten analyseren, maar ook met rapporten, e-mails, social media berichten en andere vormen van ongestructureerde data. Het handmatig doorspitten van al deze informatie is tijdrovend en brengt de kans met zich mee dat er belangrijke informatie over het hoofd wordt gezien. Natural Language Processing (afgekort NLP) biedt de uitkomst voor het analyseren van deze ongestructureerde data formaten.

Wat is NLP?
Natural Language Processing (NLP) is een vorm van kunstmatige intelligentie (AI). Het houdt zich bezig met het decoderen en analyseren van de menselijke taal en de communicatie tussen mensen en computers. Bij NLP wordt menselijke taal in stukken gebroken en wordt er een betekenis aan gegeven die een computer begrijpt. Hierdoor kunnen computers de taal analyseren zoals wij dat zelf ook doen aan de hand van context, grammatica en betekenis. Enkele toepassingen van NLP zijn: het spam filter in je mailbox, chatbots, GPS-apparaten of bijvoorbeeld digitale assistenten met spraakherkenning zoals Siri.

Natural Language Processing in Rosoka
Rosoka biedt een schaalbare, meertalige NLP-oplossing geschikt voor opsporingsinstanties, commerciële organisaties en financiële instellingen. De software stelt deze organisaties in staat om inzichten te krijgen uit grote hoeveelheden ongestructureerde onderzoeksdata of geschreven teksten. Rosoka extraheert en toont automatisch de belangrijkste entiteiten relevant voor een onderzoek en duidt de onderlinge relaties. Zo wordt direct het wie, wat, waar en wanneer inzichtelijk.

Met behulp van de kant-en-klare extractieoplossingen binnen Rosoka, is het vervolgens mogelijk om direct aan de slag te gaan met het analyseren van de resultaten. Bovendien is de oplossing inzetbaar in elke taal, op elk platform en op elk apparaat of in elke cloud.

Verschillende soorten technieken
Natural Language Processing is niet één soort techniek. Er zijn verschillende soorten technieken die kunnen worden toegepast in onze dagelijkse activiteiten. Hieronder enkele voorbeelden:  

• Optical Character Recognition (OCR): een techniek waarmee computers letters, cijfers en leestekens van een plaatje kunnen aflezen.
• Named Entity Recognition (NER): dit algoritme extraheert belangrijke entiteiten die aanwezig zijn in de tekst, zoals namen van mensen, geldwaarden en tijdsaanduidingen.
• Machine Translation: deze tool helpt bij het analyseren en genereren van taal. Denk bijvoorbeeld aan Google Translatie of de automatische vertaling van posts op social media.  
• Sentimentanalyse: deze tool interpreteert en classificeert emoties benoemd in een tekst.

Meer informatie over Rosoka? Neem contact met ons op.